随着财政信息化建设的深入推进，大数据分析应用为推动财政管理效能、提升财政资金效益、助力财政政策落实提供了强有力的保障。安徽监管局锐意进取，拓宽监管视角，转变监管理念，不断创新财政监管方式方法，依托数据平台信息系统，充分运用信息技术手段，探索出一条大数据监管道路，为监管工作提质增效。

　　一、信息平台和专项审核为依托，夯实数据基础

　　开展大数据监管模式的基础是全面、真实、准确的数据资料。目前安徽监管局主要通过两种途径获取数据进行监管。一是依托全国信息平台常态化监控。目前安徽监管局主要依托财政部直达资金监管系统、财政扶贫资金动态监控系统和全口径债务监管系统三个全国范围的信息平台，关注数据的日常填报、动态变化和预警信息，按照“专人专责，抓细抓实”的原则，进行及时在线监控。二是联动有关部门通过专项审核监控。通过与地方财政部门及有关业务主管部门的联动配合，收集审核数据资源，夯实审核数据基础。如在安徽省城乡居民医疗保险审核中，前期专门致函省医保局，要求其提供数据作为审核基础。并对大量格式不规范的原始数据进行了统一规范，并安排专人全程跟踪全省近7000万条数据的导入，做到基础数据确保相符，误差为零。

　　二、业务特点和审核重点两手抓，创新方式方法

　　根据业务的不同特点和审核重点，针对性的对各项工作制定监管计划和审核方法，围绕关键数据和关键要素开展工作，精准定位问题。如在2020年中央财政居民医保补助资金审核中，通过“八步审核法”，即按照“提高认识-制定计划-数据迁移-信息筛查-抽样比对-逻辑判断-意见反馈-推动整改”的步骤开展审核，认真核实无效和重复参保问题。审核中，以“参保人身份信息唯一性”作为主要审核筛查标识，利用大数据手段，通过无效参保筛查、居民医保制度内比对、居民医保与职工医保跨制度比对等方式开展审核。

　　三、财政监督和财政管理相融合，推动政策落实

　　开展大数据监管的最终目标是推动财政政策的有效落实。按照“发现问题只是逗号，解决问题才是句号”的理念，针对在工作中发现的问题，深度挖掘问题本质及产生根源，并相应提出整改措施或者改进建议。及时与相关部门沟通，充分利用工作成果，推动成果的转化，服务制度和政策完善，助力形成长效机制。

　　下一步，安徽监管局将加强部门间的联动协作，畅通数据共享的工作渠道，进一步提高工作效能；创新方式方法，总结经验，将大数据监管范围稳步拓展到更多的监管工作中；继续用好大数据这一监管利器，助推财政监管工作向纵深发展。